WHartTest
Сообществоот MGdaasLab
WHartTest 是基于 Django REST Framework 与现代大模型技术打造的 AI 驱动测试自动化平台。平台聚合自然语言理解、知识库检索与嵌入搜索能力,结合 LangChain 与 MCP(Model Context Protocol) 工具调用,实现从需求到可执行测试用例的自动化生成与管理,帮助测试团队提升效率与覆盖率。
Описание
# WHartTest - AI驱动的智能测试用例生成平台 ## 项目简介 WHartTest 是一个基于 Django REST Framework 构建的AI驱动测试自动化平台,核心功能是通过AI智能生成测试用例。平台集成了 LangChain、MCP(Model Context Protocol)工具调用、项目管理、需求评审、测试用例管理以及先进的知识库管理和文档理解功能。利用大语言模型和多种嵌入服务(OpenAI、Azure OpenAI、Ollama等)的能力,自动化生成高质量的测试用例,并结合知识库提供更精准的测试辅助,为测试团队提供一个完整的智能测试管理解决方案。 ## 文档 详细文档请访问:https://mgdaaslab.github.io/WHartTest/ ## 快速开始 ### Docker 部署(推荐 - 开箱即用) ```bash # 1. 克隆仓库 git clone https://github.com/MGdaasLab/WHartTest.git cd WHartTest # 2. 准备配置(使用默认配置,包含自动生成的API Key) cp .env.example .env # 3. 一键启动(自动拉取预构建镜像) docker-compose up -d # 4. 访问系统 # 前端:http://localhost:8913 # 后台:http://localhost:8912/admin (admin/admin123456) ``` **就这么简单!** 系统会自动创建默认API Key,MCP服务开箱即用。 > ⚠️ **生产环境提示**:请登录后台删除默认API Key并创建新的安全密钥。详见 [快速启动指南](./docs/QUICK_START.md) 详细的部署说明请参考: - [快速启动指南](./docs/QUICK_START.md) - **推荐新用户阅读** - [GitHub 自动构建部署指南](./docs/github-docker-deployment.md) - [完整部署文档](https://mgdaaslab.github.io/WHartTest/) ## 页面展示 | | | |---|---| |  |  | | |  | |  |  | |  |  | |  |  | |  |  | ## 贡献指南 1. Fork 项目 2. 创建功能分支 3. 提交更改 4. 创建 Pull Request ## 联系方式 如有问题或建议,请通过以下方式联系: - 提交 Issue - 项目讨论区 - 添加微信时请备注github <img width="400" alt="image" src="https://github.com/user-attachments/assets/b72b71ee-ff6e-4595-9bb1-c02e61951429" /> <img src="./docs/developer-guide/image.png" alt="contact" width="400"> --- **WHartTest** - AI驱动测试用例生成,让测试更智能,让开发更高效!
Отзывы (0)
Пока нет отзывов. Будьте первым!
Статистика
Информация
Технологии
Похожие серверы
mcp-chain-of-draft-server
Chain of Draft Server is a powerful AI-driven tool that helps developers make better decisions through systematic, iterative refinement of thoughts and designs. It integrates seamlessly with popular AI agents and provides a structured approach to reasoning, API design, architecture decisions, code reviews, and implementation planning.
mcp-use-ts
mcp-use is the framework for MCP with the best DX - Build AI agents, create MCP servers with UI widgets, and debug with built-in inspector. Includes client SDK, server SDK, React hooks, and powerful dev tools.
mesh
Define and compose secure MCPs in TypeScript. Generate AI workflows and agents with React + Tailwind UI. Deploy anywhere.
rhinomcp
RhinoMCP connects Rhino 3D to AI Agent through the Model Context Protocol (MCP)